让文档处理真正进入业务流程

OCR 更偏向把图片、扫描件或 PDF 里的文字读出来；图片转文字通常强调把可见文字快速变成可复制内容；文档提取则会继续把标题、表格、字段和值整理成结构化结果。对业务团队来说，真正有价值的通常不是只拿到一段文本，而是拿到后续系统还能继续使用的数据。

可以，常见输入包括图片、扫描件、PDF、合同、票据、表单、报告和部分网页或办公文档。重点不是只支持某一种格式，而是把这些来源不同的材料统一接入后，输出成后续人工和系统都能继续使用的结果。

可以，识别后的结果不一定只是一段纯文本，还可以继续整理成 Markdown、JSON、字段对象、表格结构和证据位置。这样无论是做人工复核、规则判断，还是接业务系统，都比只拿一份文本更有用。

普通 OCR 工具更多解决“读出来”的问题，而智能文档处理平台还要解决“提出来、核一下、再送出去”的问题。除了识别文字，还会继续做表格提取、字段抽取、规则处理、人工复核和结果分发，让结果能进入台账、审批流、ERP、CRM 或其他业务系统。

很适合。合同、发票、票据、银行流水、表单、跨页表格、证照和报告这类材料，往往都不只是想“看见文字”，而是希望把金额、日期、主体、编号、表格行列和关键字段提取出来，供审核、录入、比对或归档使用。

识别和提取后的结果通常会进入统一工作区、人工复核环节、审批流、业务台账，或者直接回写到 ERP、CRM、客户建档和内部系统里。实际落地时，最关键的是先明确要提哪些字段、谁来复核、最终结果要去哪里。