旗讯智能文档处理 DocParser

让文档数据直接进入业务流程

从 PDF、图片、扫描件、表格到网页，DocParser 输出可追溯的 Markdown、JSON 与字段结果，方便接入知识库、Agent、Skill 和现有业务系统。

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01 多格式输入

先把 PDF、图片、表格和网页统一收进来

文档解析的第一步不是单纯上传文件，而是把不同来源、不同格式的材料整理进同一条解析链路。只有输入统一，后面的 OCR、版面理解和结构化输出才稳定。

1 支持 PDF、扫描件、图片、Word、PPT、Excel 和 URL

2 一套入口同时接收单份文件、批量材料和网页内容

3 为后续知识库、Agent 和 Skill 提供统一上游数据源

Access 统一入口 Upload / Batch / URL

多格式输入

PDF

合同 PDF

文字层 / 扫描件 / 多页文件

IMG

图片与票据

发票、回单、证照、表单截图

WEB

表格与网页

Excel、PPT、Word、URL

ACCESS 统一接入层

来源记录、权限校验、任务排队和格式预处理在这里完成。

解析链路

格式归一

文件、URL 和批量材料进入同一任务队列

解析编排

OCR、版面理解、表格拆分按材料类型调度

结构输出

生成 Markdown、JSON、字段和证据位置

版面理解结果 report_2026_0421.pdf

版面区块

标题、正文、图片、表格、页眉页脚

复杂元素

跨页表格、嵌入图片、混排段落

区块	结果	位置
标题层级	H1 / H2 / H3	第 1-4 页
表格区域	付款计划表 2 个	第 3 页 / 第 5 页
图片说明	保留上下文关联	图 2 / 图 4

02 版面理解

不只识别文字，还要保留文档原本的结构关系

真正可用的文档解析，不是把整份材料打平成一段文本，而是把标题层级、段落关系、图片上下文、表格结构和页码位置一起整理出来。这样后面的 Agent 和知识库才能拿到更干净、更有上下文的数据。

OCR版面理解表格拆分图片上下文

03 结构化输出

最后输出给系统，而不是只给人看

文档解析页最终承接的是“输出可继续使用的数据”。输出不只是可阅读文本，还包括 Markdown、JSON、表格结构、字段值和原文证据位置，方便直接进入 RAG、知识库、Agent 和 Skill。

1 输出 Markdown / JSON / HTML 等可消费格式

2 保留页码、区块、字段和原文证据位置

3 方便直接进入知识库、Agent 和 Skill 处理链路

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结构化结果预览 Markdown / JSON

Markdown JSON CSV

# 合同摘要
## 付款条件
30% 预付款，70% 验收后支付。

字段结果：合同编号、金额、甲乙方、日期、付款计划、盖章页。

证据位置：付款条件 -> 第 3 页第 2 段；盖章页 -> 第 10 页。

可继续进入

知识库 RAG / 检索

Agent 自动流程

Skill 规则处理

产品体验 智能文档

结果去向 knowledge / agent / skill

知识库入库

解析后的 Markdown 和字段结果直接进入检索知识库。

Agent 自动化

把解析结果交给自动化流程或 MCP 工具继续调用。

Skill 处理

继续进入 Skill 规则判断、业务校验和结果生成。

智能文档

进入 OCR + Skill 一体化产品，继续完成业务链路。

04 Agent Ready

文档解析的意义，是让后面的系统直接开始工作

只有当输出结果是结构化、机器可读、带上下文和证据位置的数据时，知识库、Agent、Skill 和业务系统才能真正接上。文档解析页讲的不是一个单点能力，而是所有后续能力的基础输入层。

Machine ReadableRAGAgentSkill

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