把各类文档转成可用数据

可以。文档解析常见支持 PDF、图片、扫描件、合同、发票、银行流水、表单、报告、表格，以及部分网页和办公文档。重点不是只把某一类文件转成纯文本，而是让不同来源的材料都能进入同一条解析链路，输出成更适合后续处理的结构化结果。

除了可阅读文本，文档解析还可以输出 Markdown、JSON、HTML、字段结果、表格结构和原文证据位置。这样既方便人工查看，也方便后续工作区、规则处理和业务系统继续消费这些结果。

普通 OCR 更偏向把图像转成文字，而 PDF 提取和扫描件识别更强调结构理解和结果可用性。除了识别文字，还会继续处理标题层级、段落关系、表格拆分、图片上下文和字段定位，让输出能直接进入后续流程，而不是停留在原始文本层。

可以。文档解析的目标不是把文档拍平成一段纯文本，而是尽量保留标题层级、段落关系、表格结构、字段值和原文页码或证据位置。这样后续复核时可以知道结果从哪里来，也方便系统按结构继续消费。

可以。这类材料通常不只是提取整段文本，还会继续提取金额、日期、编号、主体、账户信息、关键字段和表格行列。只要你的业务不满足于“看见文字”，而是要把文档内容继续用于审核、录入、比对或归档，字段提取就很重要。

最有效的方式是拿真实材料做小范围评估，先明确要处理的文件类型、要输出的格式、要抽取的字段、是否需要表格结构或证据位置，以及结果后续要进入哪个系统。只要这几个关键点能对齐，文档解析是否适配就会很快看出来。