业务人员不需要写代码，只要能说清楚想处理什么、想得到什么结果，就可以先编写目标和规则，再让 AI 生成 Skill，最后用样本完成测试验证。
想处理什么材料
需要遵守什么规则
最后想得到什么结果
当目标、规则和期望结果写清楚后，AI 会先整理出 Skill 名称、ID、版本和输出结构，再自动生成可执行草稿。你不需要手写代码，只需要确认这份草稿是不是你想要的处理逻辑。
Skill ID：operation_contract_review · 版本：1.4.2 · 名称：合同审查
审核摘要 / 风险等级 / 异常项列表 / 原文证据 / 处理建议
id: operation_contract_review
version: 1.4.2
name: 合同审查
executor: operation
goal:
检查合同关键条款、付款约定、违约责任与盖章信息。
rules:
- 仅基于解析结果中的条款和页码证据。
- 输出风险等级、异常原因、引用原文。
output:
summary: string
risk_level: string
issues:
- clause: string
evidence: string
suggestion: string 粘贴或上传样本，说明这次想验证什么，再开始测试。
样本 18 个 · 试跑 42 次 · 最近通过
Skill 名称、版本、运行方式和测试要求均已补齐，可以开始验证这条 Skill 是否跑通。
付款条款金额与补充协议不一致，当前不能直接通过，需要进一步复核。
页面先让你从已有 Skill 或新建草稿开始，再用表单把处理目标、规则和期望结果写出来。不会写代码也没关系，只要知道自己要什么结果，就可以先把要求讲清。
你能同时看到已有 Skill 的状态，以及这一条新需求的目标、规则和期望输出是否已经讲清楚。
AI 会根据前面写好的目标、规则和期望结果，自动整理出 Skill 的名称、标识、输出结构和执行草稿。你要做的是确认这份草稿是不是已经把你的业务要求表达对了。
id: operation_contract_review
version: 1.4.2
name: 合同审查
input:
source: docparser_result
output:
summary: string
risk_level: enum(low|medium|high)
issues:
- clause: string
evidence:
page: number
quote: string
suggestion: string 中间这一步不是“自己去写代码”，而是把前面的业务描述转成真正可执行的 Skill。AI 会帮你补齐标识、整理输出结构、生成执行草稿，你只需要判断它有没有准确表达你的处理意图。
最终一步是测试，而不是停留在“已经生成”。你要把样本喂进去，查看测试输出、风险等级、证据位置和建议动作，确认这条 Skill 产出的结果是否真的可用。
你会得到一份真实测试输出，能核对摘要、风险等级、异常项和证据位置。测试通过后，这条 Skill 才能放心进入后续复用。
当编写目标、生成 Skill、测试验证被组织成一条清晰过程后，业务团队、交付团队与产品团队都可以一起参与 Skill 沉淀。关键不是每个人都要自己写代码，而是先把目的、规则和想要的结果说清，再让 AI 帮助完成生成与迭代。